실가상 융합 전시공간 AI 에이전트 플랫폼 연구 경험을 중심으로AI 에이전트는 이제 단순한 텍스트 응답을 넘어,사람과 실시간으로 대화하고, 반응하며, 주변 환경을 이해하고 행동하는 단계로 발전하고 있습니다.저는 실·가상 융합형 전시공간에서 관람객과 자연스럽게 상호작용하는 AI 에이전트 플랫폼을 개발하기 위해OpenAI Realtime과 Gemini Live를 비롯한 실시간 AI 기술을 필수적으로 연구했습니다.아래는 그 과정에서 정리한 최신 기술 동향입니다.1. ⏱ 실시간 AI 에이전트의 필요성과 도전 과제전시공간, AR/VR 콘텐츠, 인터랙티브 미디어 환경에서는 AI가 "빠르게 답하는 것"만으로는 부족합니다.즉각 반응, 지속적 대화, 이벤트 기반 실행, 사용자 행동 인지가 모두 필요합니다.🎯 왜 실시간..
2025.11.18
실가상 융합 전시공간 AI 에이전트 플랫폼을 개발하며 연구한 최신 기술대규모 언어 모델(LLM)은 뛰어난 생성 능력을 가지고 있지만,최신 정보 반영이 어렵고, 사실 기반 정밀한 답변이 필요할 때 Hallucination(환각) 문제가 쉽게 발생합니다.특히 저는 실·가상 융합 전시공간에서 전시 지식·설명·사용자 맥락을 정확하게 제공하는 AI 에이전트 플랫폼을 구축하기 위해 RAG + Agent 기술을 집중적으로 연구해야 했습니다.이 글에서는 RAG의 기본 원리부터, 에이전트 기반 아키텍처, Agentic RAG의 최신 기법까지 정리합니다.1. 📚 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 기본 개념RAG는 LLM + 검색(Search) 시스템을 결합하여 LLM이 단순한 모델 내부 ..
2025.11.18
실가상 융합 전시공간 AI 에이전트 플랫폼을 개발하며최근 AI 에이전트 기술은 단순 대화형 시스템을 넘어 실제 환경에서 능동적으로 행동하고 협업하며 목표를 달성하는 지능형 시스템으로 발전하고 있습니다.저는 실·가상 융합 전시공간에서 관람객과 상호작용하는 AI 에이전트 플랫폼을 개발하기 위해 이 핵심 기술들을 직접 연구했고, 그 과정에서 얻은 최신 동향을 아래에 정리했습니다.1. 🔧 LLM 기반 에이전트 아키텍처현대 AI 에이전트는 단순히 응답을 생성하는LLM 기반 챗봇이 아니라,계획(Plan)·추론(Reason)·행동(Action)·상태(State) 를 관리하는 구조화된 시스템입니다.📐 기본 아키텍처 다이어그램 (Mermaid)핵심 요소Planner: 사용자의 목적을 여러 단계의 plan으로 분해Re..
2025.11.18
